全球首创“推想科技/人工智能精准医疗平台”在京发布

放大字体  缩小字体 2017-05-04 14:34:39  阅读数:9
   2017年5月2日,北京推想科技有限公司发布会在京隆重举行,本次发布会,以“推想科技/人工智能精准医疗平台”为主题,发布了全球首创的人工智能精准医疗平台产品,该产品应用深度学习技术(Deep Learning),可为医疗影像辅助筛查提供快捷准确的解决方案,全面推动医疗领域精准化发展,获得了与会者的高度关注。
1.jpg

  总部位于北京的推想科技有限公司自成立以来,汇集了一支全部由中国人组成的全球顶尖数据科学团队。此次率先推出的AI-DR(智能X线辅助筛查产品)、AI-CT(智能CT辅助筛查产品)、AI-Scholar(深度学习科研平台),已在北京协和医院,武汉同济医院、上海长征医院、大连大学附属中山医院等投入试用,为放射科医生大幅度提高了审片效率与准确率,也为医学影像科研提供了一键式的深度学习算法 。

  不为众人所熟知的是,中国的放射科医生平均每日要用肉眼判断数万张的放射影像,他们工作强度大,内容单一,但又是医疗诊治中至关重要的一环。推想科技的人工智能精准医疗平台,利用全球最先进的技术,与医生共同开发最贴合实际诊疗需求的应用场景和数据模型。通过医生每天的应用与标注,推想科技的数据团队会对模型进行不断的训练,提高其精准程度。目前该辅助筛查产品已经可以自主达到接近副主任医师的筛查水平,为放射科医生提供了可靠的第二双眼睛。

  据相关数据表示,人工智能精准医疗平台降低医生的漏诊率超过50%,特别在一些比较疑难的结节上,大幅度提升医生诊断效率,相较与医生使用产品的结果显示,诊断CT的速度提升3倍。

  推想科技,“医”到“智医”的时代领军者

  推想科技的创始人兼CEO陈宽,就读于美国芝加哥大学,先后师从Gary Becker、Robert Fogel、James Heckman、Lars Hansen等四位诺贝尔奖得主。此次推出的人工智能精准医疗平台,是其以提升医疗影像辅助筛查水平为起点,逐步实现从影像辅助筛查、临床辅助筛查、疾病预测防治、精准医疗推荐、助力医学科研五个层面的精准化进程迈出的坚实一步。

  陈宽表示:从人到智人,再到较为先进的超人,未来会使用各种各样的手段来提升工作效率,使用各种智能化的产品提高来自我能力,推想科技在智能化的浪潮当中,目标是帮助医生从医逐渐进化成智医,让更多的医生使用人工智能精准医疗平台技术,利用最先进的技术放大诊疗能力,提供更好的诊疗服务。

1.jpg

  专家云集,智能时代的医疗革命

  作为国内外智能影像诊断领域的领军者,推想科技的人工智能精准医疗平台可以帮助医院等大型医疗机构与医学研究机构对海量样本数据进行分析,创造具有临床价值的科研成果,在科学升级治疗方案的准确性与有效性的同时,提升中国医学研究在世界学术领域的影响力。

  中华放射学会候任主任委员,北京协和医院放射科主任金征宇表示,“推想科技作为全球技术领先企业,拥有独特的核心技术、自主开发的能力,以及永不放弃、坚韧不拔的精神。持续创新,聆听医生的声音,不断为医生带来惊喜和感动的产品和服务,真正做到了“梦想让视野无限”。

1.jpg

  华中科技大学同济医学院附属同济医院放射科主任夏黎明表示,“如今医疗已成为中国的热门话题,如何提升效率,是医院的迫切需求。针对中国医疗领域的需求,推想科技人工智能精准医疗平台通过深度学习具备人工网络系统,自我增长相关知识,从而大幅度提高工作效率,并且期待从X线CT扩展到磁共振等医疗技术扩展,此次推想科技给予了令人满意的答案”。

1.jpg

  中华放射学会副主任委员,上海长征医院放射科主任刘士远表示,“随着人工智能产品进化,敏感度和准确性越来越高,降低影像科医生犯低级错误的概率,推想科技人工智能精准医疗平台类似于影像科医生的助手,提高医生工作效率和工作质量的提高,给予医生更多便利,未来将是必然的方向。”

1.jpg

  中国青年天使会会长,英诺天使基金创始合伙人李竹表示,“在医疗方面,‘医生+人工智能=完美’。随着人类社会的曲折期的到来,移动互联网的方便快捷,在模式创新与技术创新的对比下,AI医疗是皇冠上的明珠,推想科技是明珠中的一颗,是连接创新者,发现未来的开拓者 “

1.jpg

  未来已来,力争成为不可或缺的公司

  推想科技在未来将完善在人工智能医疗影像领域的诸多功能,还会陆续推出智能鉴别诊断和智能慢病管理产品,期待看到人工智能在医疗影像领域发挥更大的作用,为推动全国医疗领域精准化发展,实现“健康中国”和“人工智能+医疗”的国家战略贡献中国人自己的力量,相信在未来,推想科技将持续为医生提供创新的产品,力争成为“不可或缺的公司”。

  北京推想科技有限公司简介

  推想科技是一家人工智能高科技公司,致力于应用深度学习技术(Deep Learning)为医疗影像辅助筛查提供快捷准确的解决方案,有效利用各类医疗数据创造具有临床价值的产品,力求突破医疗影像辅助筛查现有技术水平,全面推动医疗领域精准化发展。获取更多信息,请浏览 www.infervision.com