百科的开放协作，可以发挥专业人士的合作智慧，有效过滤低质虚假信息。自维基百科后，百科词条大都采用开放且可供多人协同创作的编辑系统，与论坛、博客等其他超文本系统相比，其良好的开放性和协作性，特别适合知识体系的构建和共享，任何用户可快速地查询，并可以自由添加、编辑内容。
中医百科的优势就是通过社会化参与的良性过滤机制，杜绝虚假信息，杜绝医疗营销机构利用百科词条进行宣传，保证词条的客观公正。既要保持词条协作灵活的开放机制，又必须将编辑修订权交给中医专业人士!
权威中医信息何处找?
中医类辞书繁多，但分布分散。我们耳熟能详的《中医大辞典》、《中医人物辞典》、《中医文献学辞典》、《中医词释》等，各有所长，各尽其才。只是时至今日，传统辞书的诸多不便日渐凸显，词条数量捉襟见肘、知识分布散见于各专业书籍、手动检索严重影响效率、内容不能与时俱进等等，与信息化社会严重脱节。
通过只言片语就能迅速定位，大大提高了现代人获取信息的效率。笔者采访了数位中医专业人士，他们迫切希望有一个平台能博众家所长，将中医类的专业知识汇聚起来，也就是将存世的中医知识数据化，不仅能够迅速提高中医的临床效率，节省课题研究中查询资料的时间。而且，将中医知识信息化，相当于将这些中医大辞典放在身边，随时随地，想查就查。更重要的是，数据化的内容，更新效率更高，再配上丰富的图片、声音、甚至是影像等讯息，就能够使数据化的中医内容更加立体、丰满的呈现在我们面前。
如上所述，若能够将一个中医百科词条中连入相关的中医古籍、名老中医医案、方剂，将是中医人、爱好者的莫大“幸福”。尤其是对于中医爱好者(可能是中医百科的最大用户群体)，学中医是一条艰难的路。不仅需要学习者的悟性，更需要专业知识的补给。通过“百科+籍+案+方”的立体化结构，可以帮助中医爱好者迅速建立知识体系。
民间中医经验，如何传承和保护?
中医有三宝：浩如烟海的中医典籍，各流派的宝贵学术与丰富经验，广大人民群众的秘方、验方和绝技。
中药秘方源自传统医学典籍或者民间验方，具有简、便、廉、验的特点。中药秘方对多种疾病有着良好的预防或治疗效果，是我国中医药宝库的重要组成部分，更是中药新药开发的重要来源!然而，现在这些秘方却面临着失传的危机。
基于维基模式的中医百科，将协作性和开放性应用到民间中医秘方的收集中，将编辑修订工作交给认证过的专业人士，同时邀请热衷中医药的人士收集身边的中医秘方信息，势必能够成为传承中医民间秘方的一项良策。
在大力倡导中国传统文化复兴的今天，中医药也迎来了前所未有的机遇。借助互联网+、大数据和人工智能等科技手段，一定会涌现出一批中医新生代的力量。
综上所述，从改善信息良莠不齐、汇集权威信息、保护民间经验等方面，以“传承经典、自由交流”的名义，中医人该有一个自己的百科!
专业中医百科，崭露头角
就在文章即将定稿之时，在清华大学的引荐下，认识到一位坚守中医的互联网+创业者——神黄科技的CEO周晋。在发展和发扬中医的领域里，他们承接了10余项国家中医科研项目，目前收录了95%的存世中医古籍及4万例国医大师与名老中医经典医案。
目前，神黄科技联手清华大学基础工业训练中心，开发了一个专业中医百科平台：神黄百科。该平台已经收录33万中医药词条，涵盖中医学、疾病、症状、药品、人体等方面，供大众访问和专业人士的协作参与。
